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16.892J Space System Architecture and Design (MIT) 16.892J Space System Architecture and Design (MIT)

Description

Space System Architecture and Design incorporates lectures, readings and discussion on topics in the architecting of space systems. The class reviews existing space system architectures and the classical methods of designing them. Sessions focus on multi-attribute utility theory as a new design paradigm for space systems, when combined with integrated concurrent engineering and efficient searches of large architectural tradespaces. Designing for flexibility and uncertainty is considered, as are policy and product development issues. Space System Architecture and Design incorporates lectures, readings and discussion on topics in the architecting of space systems. The class reviews existing space system architectures and the classical methods of designing them. Sessions focus on multi-attribute utility theory as a new design paradigm for space systems, when combined with integrated concurrent engineering and efficient searches of large architectural tradespaces. Designing for flexibility and uncertainty is considered, as are policy and product development issues.

Subjects

space system | space system | space system architecture | space system architecture | space architecting | space architecting | uncertainties | uncertainties | space policy | space policy | robustness | robustness | flexibility | flexibility | optimality | optimality | tradespace analysis | tradespace analysis | quality function deployment | quality function deployment | multi-attribute utility theory | multi-attribute utility theory | n-squared | n-squared | design structure matrix | design structure matrix | multi-attribution tradespace exploration | multi-attribution tradespace exploration | MATE | MATE | MATE-CON | MATE-CON | satellite | satellite | classes of space system | classes of space system | XTOS | XTOS | spacetug | spacetug | GINA | GINA | pareto fronts | pareto fronts | engineering design process | engineering design process | optimization methods | optimization methods | genetic algorithms | genetic algorithms | simulated annealing | simulated annealing | MMDOSA | MMDOSA | distributed space systems design optimization | distributed space systems design optimization | clarity test | clarity test | taxonomy of uncertainty | taxonomy of uncertainty | treatment of uncertainty | treatment of uncertainty | irreducible uncertainty | irreducible uncertainty | portfolio theory | portfolio theory | portfolio applications | portfolio applications | taxonomy of flexibility | taxonomy of flexibility | on-orbit servicing | on-orbit servicing | US national space policy | US national space policy | space policy heuristics | space policy heuristics | policy architectures | policy architectures | 16.892 | 16.892 | ESD.353 | ESD.353

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Content within individual OCW courses is (c) by the individual authors unless otherwise noted. MIT OpenCourseWare materials are licensed by the Massachusetts Institute of Technology under a Creative Commons License (Attribution-NonCommercial-ShareAlike). For further information see http://ocw.mit.edu/terms/index.htm

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16.892J Space System Architecture and Design (MIT)

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Space System Architecture and Design incorporates lectures, readings and discussion on topics in the architecting of space systems. The class reviews existing space system architectures and the classical methods of designing them. Sessions focus on multi-attribute utility theory as a new design paradigm for space systems, when combined with integrated concurrent engineering and efficient searches of large architectural tradespaces. Designing for flexibility and uncertainty is considered, as are policy and product development issues.

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space system | space system architecture | space architecting | uncertainties | space policy | robustness | flexibility | optimality | tradespace analysis | quality function deployment | multi-attribute utility theory | n-squared | design structure matrix | multi-attribution tradespace exploration | MATE | MATE-CON | satellite | classes of space system | XTOS | spacetug | GINA | pareto fronts | engineering design process | optimization methods | genetic algorithms | simulated annealing | MMDOSA | distributed space systems design optimization | clarity test | taxonomy of uncertainty | treatment of uncertainty | irreducible uncertainty | portfolio theory | portfolio applications | taxonomy of flexibility | on-orbit servicing | US national space policy | space policy heuristics | policy architectures | 16.892 | ESD.353

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ÁLCULO NUMÉRICO (2010)

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Es indudable el interés que tiene, para un futuro ingeniero, el conocimiento de las diversas técnicas que ofrece el Cálculo Numérico, junto con el ordenador, para modelizar y resolver casos reales. Ello justifica la inclusión de la asignatura optativa Cálculo Numérico, en el plan de estudios de Ingeniero Técnico en Topografía. En ella analizaremos algunos métodos numéricos que sirven, por un lado, para completar los conocimientos de los Ingenieros Técnicos en Topografía y, por otro, para constituir una base sobre la que se apoyen las asignaturas que el alumno va a cursar, si opta por continuar, en los estudios de segundo ciclo en la Ingeniería en Geodesia y Cartografía. Así, estudiaremos la interpolación en una y dos dimensiones, la teoría de series numéricas y funcional

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MATEMATICA APLICADA | ón numérica | ón | series de potencias | éricas | álgebra lineal numérica

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APLICACIONES Y PROCESOS DE NUEVOS MATERIALES (2010)

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Incorpora una vision amplia de la incorporacion de los nuevos materiales y su procesado a la gestión del diseño industrial

Subjects

CIENCIA DE LOS MATERIALES E INGENIERIA METALURGICA | Advanced processes | Design | ño | Functional materials | Materiales funcionales | New materials | Nuevos materiales | Procesos avanzados | sostenibilidad | sustanability

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ÓN DE MATERIALES (2012)

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La asignatura aporta los conocimientos básicos sobre principios fundamentales, técnicas operatorias y aplicación de las principales técnicas de caracterización de materiales utilizadas en investigación científica y en la industria. Esta asignatura contribuye en el curriculo formativo del alumno desarrollando los conocimientos básicos para identificar y cuantificar las propiedades de los materiales en sus diferentes entornos de aplicación. Los objetivos docentes son: - Conocimiento de las técnicas relevantes en investigación sobre materiales. - Desarrollo de criterios de trabajo con las técnicas en función de la aplicación. - Selección de las técnicas y condiciones de muestra con preparación de las mismas. - Preparación de planes de análisis de materiales para su identif

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Z-POSGRADO | CIENCIA DE LOS MATERIALES E INGENIERIA METALURGICA | materials characterization | materials properties | materials science | microscopy

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ón de Ciencia de Materiales (2012)

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El objetivo general de esta asignatura es dar a conocer el conjunto de materiales que tiene a su disposición el Ingeniero Químico para desarrollar su actividad profesional. La asignatura presenta un planteamiento dirigido a conocer la relación entre la estructura de los materiales y las prestaciones finales de los mismos. Concretamente, esta asignatura se centra en: Relación entre estructura y propiedades de polímeros y materiales compuestos de matriz polimérica. Caracterización, diseño y síntesis de materiales inorgánicos.

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CIENCIA DE LOS MATERIALES E INGENIERIA METALURGICA | ámicos | ciencia de materiales | materiales compuestos | metales | ímeros

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ÁLGEBRA MATRICIAL (2008)

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El Álgebra Lineal ha probado ser el lenguaje más apropiado para el tratamiento moderno de muchas disciplinas. Además, está presente en diversos pasos clave de los métodos numéricos de solución aproximada de ecuaciones diferenciales e integrales. El programa comienza con el Álgebra Matricial. Se hace especial hincapié en la resolución de Sistemas Lineales de Ecuaciones Algebraicas y en los problemas prácticos que acarrea la resolución de grandes sistemas de ecuaciones. Hay que recordar que muchos métodos numéricos dependen fuertemente en su solución final de alguno de tales sistemas. En diversas asignaturas de la titulación se pone claramente de manifiesto. También se presentan las Aplicaciones Lineales y la relación entre matrices y aplicaciones lineales entre espacios

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MATEMATICA APLICADA | Matrices | aplicaciones lineales | ecuaciones lineales | ínimos cuadrados | proyecciones ortogonales | valores y vectores propios

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ÁTICAS (2008)

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La asignatura proporciona al alumno los fundamentos teóricos y prácticos del cálculo numérico mediante la progamación de diversos algoritmos y su ejecución en MATLAB. Esta aplicación está orientada al cálculo científico técnico y permite resolver numerosos problemas aplicados y mostrar los resultados gráficamete con poco esfuerzo de programación, por lo que es un estándar de facto en el desarrollo de aplicaciónes de cálculo en ingeniería. El curso aborda métodos numéricos elementales, dada la situación de la asignatura en el plan de estudios. Combina la programación de estos métodos con la utilización de órdenes de MATLAB que obtienen los mismos resultados mediante algoritmos más sofisticados. Se insiste continuamente en la representación gráfica y la correcta in

Subjects

MATEMATICA APLICADA | étricas | Ecuaciones diferenciales | ón numérica | ón polinómica | étodos numéricos | ínimos cuadrados | ón en MATLAB | ón gráfica de funciones | ón de ecuaciones | Sistemas de ecuaciones diferenciales

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ÓN DE RESIDUOS (2008)

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Proporcionar conocimientos sobre las alternativas al reciclado de los materiales así como de las técnicas de eliminación de residuos, haciendo hincapié en los aspectos básicos que en el diseño de productos se tienen que tener en cuenta, para incrementar el valor del producto y con ello alargar el uso del mismo. Diseñar teniendo en cuenta los criterios de reutilización, reciclabilidad, biodegradación y eliminación de residuos.,. Proporcionando un saber hacer, tanto en la aplicación de estos criterios al diseño de producto que contribuya al mantenimiento de la aldea globalcomo en la concepción de diseñar y producir para el bienestar social y el mantenimiento del equilibrio ecológico.

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CIENCIA DE LOS MATERIALES E INGENIERIA METALURGICA | Ecodesign | ño | Materiales | Materials | Plasticos | Plastics | Reciclado | Recycled | Residuos | Reuse | ón | Waste

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ÁLISIS MATEMÁTICO (2008)

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En Análisis Matemático, trabajamos los conceptos matemáticos básicos necesarios para afrontar la titulación con éxito. La asignatura está dividida en dos bloques, uno en cada cuatrimestre: En la primera parte del curso trabajamos el conjunto de números reales, estudiamos las funciones de variable real y sus propiedades de continuidad, derivabilidad y cálculo de primitivas. También analizamos los números y funciones complejas. Por otro lado trabajamos las sucesiones numéricas y el cálculo de límites tanto si la sucesión viene dada por su término general como por una relación de recurrencia. En la segunda parte abordamos conceptos de cálculo más avanzados como las series numéricas, las funciones de varias variables, las sucesiones y series de funciones, haciendo especial

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MATEMATICA APLICADA | álisis | álculo | áticas | Una variable | Varias variables

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ÁTICOS (2009)

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Las enseñanzas de grado en Ingeniería de Telecomunicación permiten al egresado de esta titulación disponer de los fundamentos matemáticos necesarios para interpretar, seleccionar y valorar la aplicación de nuevos conceptos y desarrollos tecnológicos relacionados con las telecomunicaciones. Las Matemáticas surgieron en la antigüedad por necesidades cotidianas, dando lugar en la actualidad a un inmenso sistema de variadas y extensas disciplinas. Como todas las demás ciencias, reflejan las leyes del mundo material que nos rodea y sirven de potente instrumento para el conocimiento y dominio de la naturaleza. A pesar de su abstracción, sus conceptos y resultados tienen muchas aplicaciones en otras ciencias y en ingeniería. Todas las ramas de la ingeniería dependen de las matemátic

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MATEMATICA APLICADA | álisis Matemático | álculo | álculo numérico | áticas

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ECUACIONES DIFERENCIALES (2009)

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Sentadas las bases con el Álgebra Lineal, las ecuaciones diferenciales más importantes, las lineales, van a disponer de las herramientas adecuadas para su tratamiento. Las ecuaciones diferenciales lineales (por supuesto, no han sido excluidas las ecuaciones no lineales de orden uno) se presentan en las unidades 2 y 3 motivadas por diversos problemas físicos y técnicos de importancia. Se deberá aprovechar la oportunidad para inicial al alumno en el campo de la Modelación o arte de resolución de problemas reales. Además de presentar con claridad los conceptos más importantes relacionados con los Problemas Diferenciales (unidad 1), se explicarán los casos en los que es posible obtener soluciones en forma cerrada. No obstante, se dejará bien patente la dificultad que entraña el enf

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MATEMATICA APLICADA | Ecuaciones diferenciales | éctricos | sistemas de ecuaciones diferenciales | ámicos | sistemas oscilatorios

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ÍA DE LOS MATERIALES POLÍMEROS Y COMPUESTOS (2009)

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La asignatura Ingeniería de los Materiales Poliméricos y Compuestos se enmarca en bloque de intensificación de Plásticos de la titulación de Ingeniería Técnica Industrial especialidad Mecánica. Dicho bloque de intensificación presenta un planteamiento desde diferentes puntos de la ingeniería que abarcan el conocimiento de materiales, su procesado, diseño y cálculo y empleo de técnicas informáticas para simulación de comportamientos. En este sentido, esta asignatura aporta las bases para que el alumno pueda abordar de forma apropiada el resto de asignaturas del bloque de intensificación: - Procesos de Conformado de Materiales Poliméricos y Compuestos (2013) - Proyecto y Cálculo de Piezas de Materiales Poliméricos y Compuestos (2014) - Fabricación Asistida por Ordenador

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CIENCIA DE LOS MATERIALES E INGENIERIA METALURGICA | aditivos | compuestos | estructura | fibras | ímeros

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ÁLCULO NUMÉRICO (2009)

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El Cálculo Numérico es una asignatura troncal de cuarto cuatrimestre, que se imparte cuando ya lo han hecho el resto de asignaturas básicas de Matemáticas de la titulación. En ella se describen, desarrollan y programan diferentes técnicas numéricas, como una extensión natural de las analizadas en la asignatura de Laboratorio de Matemáticas. Numerosos problemas en distintas áreas de las Matemáticas, no tienen una solución analítica cerrada. Tal es el caso de determinadas ecuaciones de ondas, que se estudian en la asignatura de Matemáticas, diferentes problemas de frontera que se analizan en Ecuaciones Diferenciales, problemas de integración múltiple que se describen en Análisis Vectorial, etc. Para todos estos problemas el Cálculo Numérico proporciona una solución aprox

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MATEMATICA APLICADA | ón numérica | órmula de cuadratura | órmulas de punto fijo | orden de convergencia | ón aproximada | ón numérica de ecuaciones diferenciales

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ÁTICAS PARA LA INFORMÁTICA - II (2009)

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1.- Familiariza al alumno con los contenidos de la Teoría de Grafos, su manejo y sus múltiples aplicaciones. A lo largo del curso se resuelven problemas tópicos de esta materia relacionados o con utilidad en la Informática desde un punto de vista algorítmico. Se modelizan muchos problemas de la vida "real" como un grafo, para tras aplicarle alguno de los métodos estudiados encontrar una solución. 2.- Se inicia al alumno en técnicas básicas de recuento que permiten averiguar el número de elementos de un conjunto dado sin cortarlos. Las técnicas combinatorias son muy necesarias en Informática dada la frecuencia con la que parecen los problemas combinatorios, en relación con la complejidad de los algoritmos, a la hora de determinar probabilidades de sucesos discretos, etc. 3.-

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MATEMATICA APLICADA | Grafos | combinatoria | emparejamientos | grafos eulerianos | grafos hamiltonianos | redes

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ÁTICAS PARA LA INFORMÁTICA - II (2010)

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1.- Familiariza al alumno con los contenidos de la Teoría de Grafos, su manejo y sus múltiples aplicaciones. A lo largo del curso se resuelven problemas tópicos de esta materia relacionados o con utilidad en la Informática desde un punto de vista algorítmico. Se modelizan muchos problemas de la vida "real" como un grafo, para tras aplicarle alguno de los métodos estudiados encontrar una solución. 2.- Se inicia al alumno en técnicas básicas de recuento que permiten averiguar el número de elementos de un conjunto dado sin cortarlos. Las técnicas combinatorias son muy necesarias en Informática dada la frecuencia con la que parecen los problemas combinatorios, en relación con la complejidad de los algoritmos, a la hora de determinar probabilidades de sucesos discretos, etc. 3.-

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MATEMATICA APLICADA | Grafos | combinatoria | emparejamientos | grafos eulerianos | grafos hamiltonianos | redes

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ÑO Y CARACTERIZACIÓN DE MATERIALES POLIMÉRICOS Y SUS COMPUESTOS (2013)

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La asignatura Diseño y Caracterización de Materiales Poliméricos y sus Compuestos se enmarca dentro del Bloque de Intensificación de Materiales Plásticos correspondiente a la titulación de 2º ciclo de Ingeniero de Materiales. El planteamiento de los diferentes Bloques de Intensificación en dicha titulación abarca diversas áreas de la ingeniería entre las cuales existe una total interrelación: materiales y selección, procesado, diseño y cálculo. La parte correspondiente a esta asignatura representa una base sólida para el resto de asignaturas del Bloque de Intensificación. Teniendo en cuenta el tejido empresarial del entorno de la EPSA, esta asignatura, junto con el resto de las asignaturas del Bloque de Intensificación en Materiales Plásticos y sus Compuestos, ofrecen a

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CIENCIA DE LOS MATERIALES E INGENIERIA METALURGICA | aditivos | ópicos | materiales compuestos | éricos | viscoelasticidad

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ÁTICAS APLICADAS A LA INGENIERÍA BIOMÉDICA (2014)

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En esta asignatura se presentan las bases matemáticas imprescindibles para llegar a entender los modelos matemáticos más elementales. Asimismo, los contenidos que se presentan son utilizados de manera ineludible en multitud de aplicaciones, ya que las matemáticas constituyen un lenguaje básico elemental y proporcionan las herramientas más básicas para todos aquellos problemas que involucren cualquier tipo de computación.

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MATEMATICA APLICADA | ía biomédica | ática | ón matemática | étodos matemáticos

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áticos de la IC (2014)

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Cod.: 12801, Titulación: 173, 1º, Semestre 1 Matemáticas I y Matemáticas II de Bachillerato dentro del itinerario Científico-Técnico en la modalidad de Tecnología marcan el nivel de conocimientos deseados y las competencias requeridas para cursar esta materia. El programa de la asignatura abarca nociones básicas de conjuntos numéricos, Álgebra Lineal (desde matrices y sus operaciones hasta la diagonalización de las mismas) y de Cálculo para funciones reales de variable Infinitesimal (el estudio de límites, series, derivadas e integrales). Esta asignatura de carácter científico debe servir de base fundamental para cursar Métodos Matemáticos para la Ingeniería Civil (12802), que se imparte el semestre 2 del primer curso de GIC, así como para Ampliación de Matemáticas (

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MATEMATICA APLICADA | álculo infinitesimal | álgebra lineal | áticas básicas en ingeniería

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áticas II (2015)

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Esta asignatura pretende que los alumnos conozcan y aprendan a usar de manera eficiente y crítica dos herramientas claves de las matemáticas, a saber, el álgebra matricial y las ecuaciones diferenciales, para la resolución de problemas en diversos campos de la ingeniería, incluyendo aspectos de gestión, dirección y toma de decisiones. Buscando en todo momento una perspectiva general y práctica sobre los conceptos, preguntas y herramientas del álgebra matricial y las ecuaciones diferenciales, se desarrollan diversas unidades temáticas focalizando en aplicaciones de interés real en los campos anteriores. Al tiempo, se complementan estos temas mediante la elaboración de prácticas con ordenador para afianzar los conceptos numéricos que surgen en el tratamiento de aplicaciones del

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MATEMATICA APLICADA | ón | ecuaciones diferenciales | valores | vectores propios | Álgebra matricial

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